ChatGPT到底有多耗电 AI的尽头真的是电力吗?储能产业链全线上涨

发布日期:2024-05-27 02:21    点击次数:186

  “AI的尽头是光伏和储能!我们不能只想着算力,如果只考虑计算机,我们需要烧掉14个地球的能源。”英伟达创始人黄仁勋在近期的演讲中表示。

  “ChatGPT之父”山姆·奥特曼也对外表示,未来AI技术发展,取决于能源的后勤保障,需要更多的光伏和储能支持AI算力。

  而据媒体援引报道,ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时(度)的电力,以响应用户的约2亿个请求,相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。荷兰科学家Alex de Vries在论文中表示,如果谷歌将生成式人工智能技术应用于所有搜索,其每年将消耗约290亿千瓦时电量。

  储能产业链闻风而动

  或受上述相关消息影响,3月11日,锂电产业链全线上涨。当日,储能电芯龙头宁德时代(300750.SZ,股价180.85元,市值7955.67亿元)上涨14.46%。另一储能系统、光伏逆变器龙头阳光电源(300274.SZ,股价109.17元,市值1621.34亿元)同样涨幅明显,上涨9.83%。

  此外,碳酸锂、电解液代表厂商股价也纷纷上扬。碳酸锂龙头天齐锂业(002466.SZ,股价53.75元,市值882.16亿元)上涨7.29%;电解液龙头多氟多(002407.SZ,股价14.16元,市值169亿元)上涨10.02%;正极材料龙头容百科技(688005.SH,股价32.42元,市值156.99亿元)上涨12.18%;负极材料龙头杉杉股份(600884.SH,股价11.97元,市值270.31亿元)上涨6.40%。

  真锂研究创始人、总裁墨柯3月11日对《每日经济新闻》记者表示:“生成式AI的发展,会大幅增加对数据中心算力的需求,进而使得耗电量大幅攀升。发电量如果大幅增长,肯定不会来自煤炭等传统化石能源,大概率是要增加风光电力等新能源,因此,利好储能的进一步发展。”

  根据银河证券研报,随着大力发展数据中心产业,数据中心能耗在国民经济中的占比也在不断提高。研究表明,预计2025年,数据中心能耗总量将达到3952亿度,占全社会用电总量的4.05%,比例逐年攀升。

  整体来看,由服务器、存储和网络通信设备等所构成的IT设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的45%。而从能源成本端考虑,储能技术通过“削峰填谷”,成为降低数据中心电力成本的重要方式。

  江苏省储能行业协会会长朱俊鹏对《每日经济新闻》记者表示:“(AI需求)理论会增加储能的需求,但也要看具体情况。整体上,这样表述(即生成式AI的发展增加对数据中心算力的需求,为了降低电力成本导致数据中心增加储能需求)没有问题。”

  朱俊鹏认为,“东数西算”正是考虑到西部电力富裕且价格较低。在西部,(数据中心)对储能的需求一样会增加,不过相对于东部经济发达区域,(西部)使用储能的经济性低一些。

  AI真实的电力需求

  根据国家能源局网站,2023年9月单月全社会用电量为7811亿千瓦时(度),照此计算,单日用电量约为260.37亿度。

  华经产业研究院数据显示,有色金属行业在采选环节与冶炼环节都需要大量的能源进行支持,如生产一吨电解铝需要消耗电力近1.35万千瓦时,全国生产电解铝的用电能耗约占全国社会用电量总量的7%左右。

  国内2022年原铝(电解铝)产量为4021.4万吨,一天产量约11.02万吨。也就是说,国内电解铝行业日耗电达到约14.87亿度。如此看来,ChatGPT可能的日耗电量50万度,约为电解铝行业日耗电量的万分之三。

  对于耗电量是否会成为未来生成式AI发展的制约,西安交大数字经济研究院数字服务中心首席科学家、微品致远CDO李家贵对《每日经济新闻》记者表示:“目前看还不是,但未来肯定是。假如按500瓦一台AI PC计算,每天耗电12度。假如20亿人同时用,就是每天240亿度。”

  根据行业媒体测评,目前消费级顶级显卡英伟达4090的TDP(热设计功耗)为450瓦。若满载运行,英伟达4090的功耗将超过450瓦。

  “从长远来看,推理(相比训练)应该是更费电。”李家贵表示。此前,有相关专家表示未来训练与推理的比例或将是1∶10甚至1∶20,对此,李家贵称:“这个具体值不好说,趋势肯定是推理比例很高。”

  值得一提的是,新能源车和大模型都需要大量电力,甚至有二者“二选一”的传闻。对此,李家贵认为:“(相比未来的大模型),新能源车的耗电更少。”

  公安部2024年1月11日发布最新统计,截至2023年底,我国新能源汽车保有量达2041万辆,全年新注册登记743万辆。

  另据公开数据,我国电动汽车在标准工况下的百公里平均耗电量大概为14.8度。以单车一年1万公里(混动只考虑用电部分)计算,新能源车每年单车耗电量约1500度,2041万辆合计耗电306.15亿度,平均每天耗电约8387.67万度。

  不过,目前AI PC还没有大规模上市。根据集邦咨询,微软计划在Windows12为AI PC设置最低门槛,需要至少40TOPS算力和16GB内存。

  根据中金公司研究部,Canalys数据显示,2023年第四季度全球PC(不含平板)出货量同比增长3%至6530万台,结束了连续七个季度的同比下滑。同时,Canalys预测2024年全球PC出货量有望同比增长8%至2.67亿台,主要是Windows12的推出、众多AI PC上市或推动PC换机周期到来。考虑到AI在提高生产力、促进应用落地创新的潜在能力,IDC预测,AI PC有望在2027年渗透率达到85%。



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